1月9日，中国农业大学信息与电气工程学院副教授叶昕应我院邀请，于圆山旧教学楼107汇报厅，开展题为“基于深度学习的国产高分卫星遥感观测应用”学术讲座，讲座由院长助理潘大东主持。叶昕以遥感对地观测动态变化为切入，引导大家直观感受高分卫星应用能力,帮助建立对遥感技术的初步认知。随后，梳理了遥感技术的发展脉络，简要介绍了卫星遥感的工作原理，并针对我国高分卫星遥感影像分类及遥感信息提取技术展开深入阐释。叶昕指出，在人工智能训练方面，可利用元学习技术摆脱对海量样本的强烈依赖，提升模型自适应能力，助力突破多源数据融合等关键难题，以完善基端到端特征级融合框架的构建。

叶昕还介绍了目前学界对高分卫星对地观测的未来发展的展望：一是构建多层次、立体化、多角度、全天候全天时的“天空地一体化”观测体系；二是持续推进月基对地观测能力建设；三是全方位拓展遥感技术的社会化服务与应用边界。

讲座结束后，叶昕于综合楼中区309开展国家自然科学基金项目申报经验交流会，通过新旧版本申请书对比，清晰拆解2026版申请书的核心变革，分别就立项依据、研究内容、研究基础三部分说明项目申请书撰写要求，分享了个人的写作经验，并在会后与我院教师进行了一对一交流。

本次专题讲座让与会师生接触到遥感领域的前沿动态，了解应用遥感与GIS技术开展地理学研究的研究方法，进一步激发了大家探索未知、投身科学研究的意愿与热情。经验交流会则帮助教师理清申报书的论证逻辑，对推动我院高水平学术研究与项目申报工作具有重要指导意义。

学者简介

叶昕，中国农业大学信息与电气工程学院副教授、硕士生导师，北京大学博士后。主要从事热红外遥感辐射传输建模、农业遥感应用及深度学习在遥感领域的交叉研究。主持国家自然科学基金青年项目、面上项目等科研课题，参与国家重点研发计划、高分辨率对地观测系统重大专项等十余项国家级项目。累计发表SCI/EI学术论文40余篇，获授权发明专利1项、软件著作权5项，2023年入选北京市科协青年人才托举工程。